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大数据时代下医疗行业的新面孔

发布时间:1610330799 作者:Reton技术部

信息化时代,大数据的飞速发展,加快了信息化建设的进程。在各行各业中发展中,大数据以地毯式的方式在渗透。其中医疗行业尤为明显。中国的医疗行业正在面临着前所未有的数据应用挑战,医疗行业数据量大且繁杂,如何对这些数据进行有效的存储,处理和分析,保证数据的安全性,是医疗机构面临的难题之一。大数据和人工智能的推进,将这些数据信息物尽其用,小到可以帮助医院提高分析患者潜在风险的准确度及洞察力,净化改善医疗行业风气,大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新。

比用户更了解自己

凭借强大的医疗数据集和复杂的数据分析,能够及早发现并准时告知病人的身体状况。

某海外医院将最新的沃森技术应用于医疗保健行业,该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。比如针对早产婴儿每秒钟有超过3000次的数据读取。通过对这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。

患者价值最大化破冰传统医疗业

如何甄别虚假药品及冒牌医生,大数据能够提供实时报警的功能。

以国外一家处方药管理服务公司为例,该公司目前正在通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药,解决该问题的原因在于该公司拥有所有有关数据。它每年管理着1.4亿处方,覆盖了一亿居民和65,000家药店,它不仅能够识别潜在问题的信号模式,也尝试着使用数据来解决某些情况下之前曾经发现的问题。

同时,该公司还着眼于一些事情,如他们所开处方的药物种类,甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜,那么他在网络上是个好人的形象,更是你所需要的医生。

药品监管平台,能够全方位掌握药品全产业链数据,以及各地区药品安全数据,分析各个地区药品安全形势,根据药品各环节数据,分析某地区药品不安全情况的多种原因。筛选出网络交易中出现频率较高的药品品种、代号、暗语等关键词,形成案件大致架构数据库。

医疗改革的另一扇窗

对医疗数据进行有效地挖掘利用,打破医疗改革的瓶颈就会变得轻而易举。

关于医疗大数据,最令人兴奋的应用无疑还是在临床方面,比如时下最热门的精准医疗,临床辅助诊断,或者更遥远一点,人工智能医生。正如中国某医院启动“Living Heart心脏模型”项目,旨在通过虚拟技术模拟一个看得见“活体”心脏,通过模拟手术后的疗效,完成患者的精准治疗。

通过对数据进行清洗实现标准化、结构化,对医疗数据进行有效地挖掘,聚合,集成和标准化最底层收集的海量医疗数据,将数据赋予功能性意义,保护每个患者的医疗信息免遭泄露及医疗数据安全。

(责任编辑:Reton技术部)
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